銷售部門就該負責銷售預測，這個是一個普遍認識，畢竟銷售經理天天泡在市場中，對市場趨勢更了解，但實踐中，發(fā)現凡是由銷售經理進行的預測一定不準確。有些企業(yè)的生產人員甚至說，用過去三個月出貨數據的平均值得到的預測結果都比銷售經理給的預測數據來的準確！

　　銷售經理預測不準確并不簡單的是銷售人員不認真，博革咨詢輔導的一家企業(yè)，營銷副總非常重視預測，銷售經理的月度考核指標中預測占據了20%的比重，每個月都進行考核，如果預測數據過低甚至會進行罰款，最多每個月負激勵達到500元。但還是沒用，銷售經理就是做不準預測。

　　預測的基本方式有三種主觀預測，基于歷史數據的統(tǒng)計預測，因果模型；在實踐中，企業(yè)多半是混合了三種方法來進行預測。

　　歷史數據的統(tǒng)計預測就是基于過往一段時間的銷售數據來進行統(tǒng)計預測。后面詳細闡述。

　　因果預測是指企業(yè)建立一個包含若干變量的數學模型，例如9月份促銷買十贈一，10月份的銷量會增加多少，11月份的銷量如何變化，是否會降低？這個促銷是真正提升了總銷量還是只是將貨物壓到了渠道？定性的討論很多了，但定量的可信的基于國內企業(yè)實際數據的模型和分析結果博革咨詢還沒見到過實證研究。

　　所謂主觀預測，博革咨詢認為本質上是銷售經理基于歷史數據和憑借自身經驗構建的隱形的因果模型來做出的判斷，只是目前還沒法將這個隱形的因果模型定量化。

　　博革咨詢是在一本美國顧問寫的書上見到過一個采用多元線性回歸擬合的因果模型及分析，但案例寫的也不詳細。曾經在一個客戶處，使用客戶的數據擬合了促銷與銷量的關系，但由于數據偏少，置信度不夠。希望將來有機會在某個客戶處建立因果預測系統(tǒng)了。 　　博革咨詢認為：

　　企業(yè)中應該實施聯合預測，將統(tǒng)計預測與銷售人員的主觀認識相結合；同時要將這個預測結果用于能力計劃，采購計劃等各環(huán)節(jié)。

　　應該在銷售部門中的客服科中設立專門的預測計劃員的崗位，來推進聯合預測。

　　銷售人員更關心的是銷售額，每個銷售人員管理那么多經銷商，雖然天天跑市場，了解市場趨勢，但幾百種產品，指望銷售人員搞清楚實際的每個規(guī)格的歷史銷量，未來出貨數據是不可能的。他只能關注到幾種主銷產品的銷量及趨勢。

　　而客服部門的人員，一個是能接觸到詳細的出貨數據；二是與經銷商也有直接聯系；三是能及時掌握市場活動的信息，是企業(yè)中最合適做預測工作的部門。

　　博革咨詢建議的聯合預測流程如下：

　　歷史數據收集

　　數據分析并清洗，生成統(tǒng)計用銷售數據

　　統(tǒng)計預測

　　銷售主觀預測，對統(tǒng)計數據進行調整

　　銷售及運作計劃，銷售，生產，采購對銷售預測進行評估，得到最終預測數據

　　持續(xù)監(jiān)控統(tǒng)計預測精度，銷售預測精度，聯合預測精度并反饋給各部門

　　這里面關鍵點有2個：數據清洗；先統(tǒng)計預測再銷售預測。

　　首先：不能直接用歷史數據作為統(tǒng)計預測的基礎數據，有一些例外的情況如一次性銷售需要剔除出去。數據清洗的技巧是首先計算波動量及控制線，如果某種產品銷量波動超過控制線，在利用數據透視表  按用戶-月/周出貨分析，找出例外銷售數據后，由客服人員直接與經銷商進行電話溝通，了解異常銷售的原因。進行數據清洗并在系統(tǒng)中標注原因。

　　其次，要先進行統(tǒng)計預測，然后再由銷售經理在統(tǒng)計預測基礎上，根據其掌握的市場趨勢進行調整，大的調整要銷售經理注明原因。然后轉月再去比較統(tǒng)計預測和銷售預測哪個更準確并反饋給銷售經理。一般經過幾輪循環(huán)，銷售經理對預測數據的調整機會更謹慎而且結果會更準確。